Departmental Bulletin Paper 方言研究における地形情報としてのDEM(数値標高モデル)導入の試み : 言語地図分析における〈精密立体投影〉手法の可能性
A Proposal of Alliance between Dialectology and HiRP (Highly Realistic Projection Mapping): A New Method for the Analysis of Dialectal Distributions

島田, 泰子  ,  芝原, 暁彦  ,  Yasuko, SHIMADA  ,  Akihiko, SHIBAHARA

(12)  , pp.111 - 124 , 2017-01 , 国立国語研究所
ISSN:2186-134x print2186-1358 online
NCID:AA12536262
Description
方言分布形成の解明にとって重要な参照事項である地形情報ならびに各種地理情報を,正確かつ直感的に参照できる方法として,精密立体投影(HiRP = Highly Realistic Projection Mapping)という手法の導入を提言する。DEM(数値標高モデル)に基づく三次元造形物である精密立体地形模型を作成し,その表面に,プロジェクターによる光学投影(プロジェクションマッピング)を行い各種の地理情報を重ね合わせることで,地形・河川の流路・交通網などといった複数の地理情報を,同時に照合することが可能となる。言語地図における言語外地理情報の照合作業は,従来,特殊な鍛錬なしには困難を伴うものであったが,この精密立体投影(HiRP)により,その精度が飛躍的に向上する。本稿では,精密立体投影(HiRP)の技術や装置の詳細を紹介するとともに,具体的な分析事例として,長野県伊那諏訪地方における「ぬすびとはぎ(ひっつき虫)」の分布データにおける経年変化を取り上げ,これを検証する。
We propose a new method for the analysis of dialectal distributions. The method named HiRP (Highly Realistic Projection Mapping) was established for recognizing correctly and intuitively topographical and geographical information. The information contains essential reference features for analyzing the formation of dialectal distributions. Shibahara has created several techniques of building up finely detailed 3D object based on DEM (Digital Elevation Model), and precise calibration techniques for projection mapping. The HiRP method is based on these techniques. Then, Shimada discovered the usefulness of this method when it is applied for the analysis of the formation of dialectal distributions, because it has been hard to recognize the relevance between extra-linguistic geographical information and dialectal distributions in a linguistic map without some special training. The HiRP method improves the accuracy of this process drastically by overlaying several pictures by projection mapping, such as topographical map, flow path, traffic network, and dialectal distributions, on the same 3D topographic miniatures. In this paper, we introduce the techniques and specifications of the HiRP, and present operation examples of the system by applying it in a case study analyzing temporal variation of the distribution of the words Nusubitohagi (Hittuki-Mushi) in the Nagano Ina-Suwa region.
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