Departmental Bulletin Paper ロジスティック回帰におけるDepthを用いたロバスト推定
Robust estimators using the data depth for logistic regression in imbalanced and rare events data

藤木, 美江

16pp.75 - 87 , 2017-03-18 , 佛教大学教育学部学会
ISSN:13474782
NCID:AA11672731
Description
本論文では、ロジスティック回帰モデルにおけるDepthを用いたロバスト回帰推定量を考える。藤木・白旗(2011)で提案した最大回帰depthをもつすべての回帰候補の中央値をとった推定量を用いて、ロジスティック回帰モデルへ適用する。この新たな最深回帰推定量と、最尤推定量、Firth法、そして従来の最深回帰推定量をコンピュータシミュレーションによって比較を行い、重複度(overlap)もしくは完全分離によって影響を受けにくいことを示す。
Date
depth
ロジスティック回帰
完全分離
準完全分離
ロバスト推定
Full-Text

https://archives.bukkyo-u.ac.jp/rp-contents/KK/0016/KK00160L075.pdf

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