Departmental Bulletin Paper 評価者の弁別力推定の為の項目反応モデル―3相順位データへの適用―
An item response model for estimation of a rater’s discrimination power ―An application to three-mode ranking data―

川端, 一光

本研究では,3相順位データに対応する項目反応モデルが提案された。本モデルは,Mallows-Bradley-Terryモデル(Mallows, 1957)を拡張したもので,複数評価観点における試料の嗜好度母数と,試料の客観的順序に対する評価者の弁別力母数で構造化されている。本研究では,モデル中の母数を推定するためのMetropolis-Hastingアルゴリズムも同時に提案された。標本サイズ=180,評価試料数=4,評価観点数=15という設定でのシミュレーション研究の結果,考案した推定アルゴリズムには,一定の真値復元力があることが確認された。実データへの適用研究では,183名の学生から質問紙調査によって順位判断データを得た。スポーツ4種目の順位評価を15の観点から評価させたものである。このデータに対して提案モデルを適用した結果,データ分布の実態に沿った形で,嗜好度母数と弁別力母数の解釈が可能であった。
In this study, we proposed an item response model for three-mode ranking data. As an extension ofthe Mallows-Bradley-Terry model (Mallows, 1957), our model has a preference parameter of four products that are estimated from different view-points, and a rater parameter that represents a rater's discrimination power related to the estimated ranking of four products. Moreover, we also presented a Metropolis-Hasting algorithm as a parameter estimation method for the model. The simulation study was conducted under the condition of sample size=180, number of products=4, number of viewpoints=15. Results suggested that the proposed algorithm has a certain level of parameter recovery power. In a real data study, ranking data was obtained from 183 university students by through a questionnairesurvey. In this survey, each rater was asked to rank four sports events in 15 viewpoint. Applying this model to obtained data, we found that an estimate of both preference and discriminationparameters were interpretable along with a real data distribution.
【原著/Original Articles】

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