紀要論文 Emotion analysis using emotion recognition module evolved by genetic programming

Yusuf, Rahadian  ,  Tanev, Ivan  ,  Shimohara, Katsunori  ,  ユスフ, ラハディアン  ,  タネヴ, イヴァン  ,  シモハラ, カツノリ  ,  下原, 勝憲

57 ( 2 )  , pp.99 - 106 , 2016-07-31 , 同志社大学ハリス理化学研究所 , Transcription:ドウシシャ ダイガク ハリス リカガク ケンキュウジョ , Alternative:Harris Science Research Institute of Doshisha University
ISSN:21895937
NII書誌ID(NCID):AA12716107
内容記述
本研究は人々の感情を認識でき,かつ進化可能な知的なエージェントの開発を目指している.目的のひとつが感情認識モジュールの開発である.ここでは,感情認識の実時間処理の実行可能性を維持しつつ,認識精度の改善に向けた方法論を検討した.感情認識モジュールは遺伝的プログラミングを用いて進化させ,最適化した.また感情を捕らえるのに最も良い一日の時間(例えば,朝,昼,夕方)はいつか,そしてどの感情が認識し易いかを検討した.具体的には,いずれも遺伝的プログラミングによって進化させた,複数の認識モジュールを用いた実験を行い,その分析を通じて,感情認識を精度よく行うためのデータ収集に最も良い時間を明らかにした.
This research is aimed at developing an intelligent agent able to recognize people’s emotions and self-evolve. One objective of the research is to develop an emotion recognition module. Several methods have been explored in order to improve the results while maintaining feasibility of real-time implementations for later stages. The emotion recognition module is evolved by using Genetic Programming, and several optimizations have been explored as well. Also, during the development phase, we encountered questions regarding the best time of the day (morning, afternoon, or late afternoon) to capture emotion and which emotions are easier to recognize. We decided to perform another experiment on several recognition modules evolving using Genetic Programming and analyzed the results in order to move a step closer to understanding the best time to gather data for emotions and the detailed accuracy of emotion recognition by our evolved modules.
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https://doors.doshisha.ac.jp/duar/repository/ir/23219/023057020005.pdf

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